Карта → событие

Лейден 1657

Гюйгенс: первый печатный учебник и рождение ожидания

Теория вероятностей

Как это вышло

Христиан Гюйгенс. Каспар Нетшер, 1671
Христиан Гюйгенс. Каспар Нетшер, 1671Caspar Netscher · Public domain

В 1655 году двадцатишестилетний Христиан Гюйгенс приезжает в Париж. Он уже известен: открыл Титан, объяснил кольца Сатурна, работает над маятниковыми часами. В парижских математических кругах он слышит разговоры о задачах, которыми прошлым летом занимались Паскаль и Ферма.

Но решений ему не показывают. ПаскальБлез Паскальфранцузский математик, физик и религиозный философ · 1623–1662Собрал в шестнадцать лет теорему о шестиугольнике, в девятнадцать — счётную машину, в тридцать один — теорию вероятностей, а потом бросил математику ради Бога. к тому времени пережил религиозное обращение и от математики отошёл; ФермаПьер Фермафранцузский юрист и математик · 1607–1665Советник тулузского парламента, не напечатавший при жизни ни одной математической книги — и успевший заложить теорию чисел, аналитическую геометрию, метод касательных и теорию вероятностей. в Тулузе; переписка не опубликована. Гюйгенс получает только формулировки задач и, для некоторых, числовые ответы без доказательств.

Он восстанавливает теорию заново. Рукопись отправлена учителю, Франсу ван Схотену, в апреле 1656 года; тот переводит её с голландского на латынь, и в августе-сентябре 1657-го трактат выходит приложением к «Exercitationum mathematicarum libri quinque» ван Схотена в Лейдене, у Эльзевиров. Голландский оригинал напечатан в 1660-м.

De ratiociniis in ludo aleae — «О расчётах в азартной игре». Четырнадцать страниц.

В предисловии Гюйгенс честно оговаривается, что лучшие математики Франции занимались этим предметом раньше и первенства он себе не приписывает.

Главное новшество: ожидание вместо вероятности

Гюйгенс кладёт в основание не вероятность события, а справедливую цену позиции. Предложение I:

Если у меня равные шансы получить $a$ или $b$, то это стоит столько же, сколько $\dfrac{a+b}{2}$.

Предложение III, общий случай:

Если есть $p$ шансов получить $a$ и $q$ шансов получить $b$, и все шансы равновозможны, то моё ожидание стоит
$$\frac{pa + qb}{p+q}.$$

Это первое явное определение математического ожидания в истории. Современная запись:

$$E[X] = \sum_{i} x_{i}\,p_{i}.$$

Порядок понятий у Гюйгенса обратный нашему: мы определяем вероятность, потом через неё ожидание; он определяет стоимость шанса, а вероятность выступает как частный случай (ожидание индикатора). Оба порядка законны. Любопытно, что в XX веке к гюйгенсову порядку вернулись: у де Финетти вероятность определяется через готовность заключать пари, то есть именно через ожидание.

Как он это обосновывал

Доказательство предложения I не использует никакой теории вероятностей вообще.

Пусть $x$ — искомая справедливая цена. Заключим равноправное пари с партнёром: каждый ставит $x$, победитель забирает $2x$, но по договорённости отдаёт проигравшему $b$. Тогда:

Эта игра совершенно симметрична, значит, она справедлива при цене $x$. Чтобы её исходы совпали с исходной задачей ($a$ или $b$), нужно

$$2x - b = a \quad\Longrightarrow\quad x = \frac{a+b}{2}. \qquad\blacksquare$$

Обратите внимание на метод: справедливость выводится из симметрии обмена, а не постулируется. Это первое в истории применение того, что финансисты назовут «принципом отсутствия арбитража»: цена определяется тем, что позицию можно воспроизвести набором заведомо равноправных сделок. Ровно тот же ход через 316 лет сделают Блэк и ШоулзМайрон Шоулзканадско-американский экономист · род. 1941Вывел вместе с Фишером Блэком формулу цены опциона — уравнение теплопроводности в финансовом виде. Через двадцать пять лет фонд, где он был партнёром, обанкротился так громко, что спасать его пришлось… (последняя точка этого файла).

Содержание трактата

Предложения I–III — определение ожидания.

Предложения IV–IX — задача о разделе ставки в разных вариантах. Гюйгенс решает её рекурсией по числу недостающих очков, как Паскаль:

$$e(a,b) = \tfrac12 e(a-1,b) + \tfrac12 e(a,b-1), \qquad e(0,b)=1,\ e(a,0)=0.$$

Предложения X–XIV — задачи о костях. Например, предложение XI: сколько бросков двух костей нужно, чтобы двойная шестёрка стала вероятнее её отсутствия? Ответ — 25 (задача де Мере, Паскаль и Ферма):

$$1-\left(\frac{35}{36}\right)^{n}\geqslant\frac12 \iff n \geqslant \frac{\ln 2}{\ln(36/35)} = \frac{0{,}6931}{0{,}02817} \approx 24{,}6 \Rightarrow n=25.$$

Пять задач без решений, оставленных читателю. Среди них — задача о разорении игрока (пятая), поставленная Ферма и Паскалем:

У $A$ и $B$ по 12 жетонов. Бросают три кости: при сумме 11 очков $A$ отдаёт жетон $B$, при сумме 14 — $B$ отдаёт жетон $A$ (прочие исходы ничего не меняют). Выигрывает забравший все жетоны. Показать, что шансы $A$ относятся к шансам $B$ как 244140625 к 282429536481.

Гюйгенс приводит ответ без вывода. Это первый в истории пример случайного блуждания с поглощающими границами — прямой предок броуновского движения (Башелье) и всей теории марковских цепей.

Проверим ответ. По таблице трёх костей (см. точку о Галилее) сумма 14 даёт 15 исходов, сумма 11 — 27. Условная вероятность того, что результативный бросок пойдёт в пользу $A$, равна

$$a = \frac{15}{15+27} = \frac{5}{14}, \qquad b = \frac{27}{42} = \frac{9}{14}.$$

Общая формула разорения: при начальном капитале $i$, общем капитале $N$ и отношении $r = b/a$

$$P(A\ \text{выигрывает}) = \frac{1-r^{\,i}}{1-r^{\,N}}, \qquad a\ne b.$$

При $i=12$, $N=24$ знаменатель раскладывается, и происходит красивое сокращение:

$$\frac{1-r^{12}}{1-r^{24}} = \frac{1-r^{12}}{(1-r^{12})(1+r^{12})} = \frac{1}{1+r^{12}} = \frac{a^{12}}{a^{12}+b^{12}}.$$

Значит, шансы относятся как $a^{12} : b^{12} = 5^{12} : 9^{12}$:

$$5^{12} = 244\,140\,625, \qquad 9^{12} = 3^{24} = 282\,429\,536\,481. \quad\checkmark$$

Ответ Гюйгенса совпадает в точности. Обратите внимание на общий вывод: при равных начальных капиталах отношение шансов есть отношение вероятностей одной партии, возведённое в степень капитала. Небольшой перевес в отдельной партии ($5:9$, то есть шансы 0,36 против 0,64) превращается в перевес больше чем в тысячу раз при игре на 12 жетонов. Это математическое содержание того, почему казино всегда выигрывает: преимущество в доли процента возводится в степень числа ставок.

Значение

Книга оставалась единственным учебником теории вероятностей более полувека — до «Essay d'analyse» Монмора (1708) и «Ars Conjectandi» (1713). Якоб БернуллиБернуллишвейцарская династия математиков · XVII–XVIII векаВосемь математиков в трёх поколениях одной базельской семьи — и почти столько же ссор между ними; на их фамилию приходится закон больших чисел, вариационное исчисление и уравнение гидродинамики. положил её целиком в основу первой части своего трактата, снабдив комментариями, вдвое превышающими исходный текст («Ars Conjectandi»).

Лейден, каким его видел Гюйгенс. Ян ван Гойен, 1643
Лейден, каким его видел Гюйгенс. Ян ван Гойен, 1643Jan van Goyen · Public domain

И ещё кое-что напоследок: Гюйгенс — учитель ЛейбницаГотфрид Вильгельм Лейбницнемецкий философ, математик и дипломат · 1646–1716Придумал знаки $d$ и $\int$, которыми мы пишем анализ до сих пор, — и всю жизнь искал язык, на котором спор можно было бы заканчивать словами «посчитаем».. В том же Париже, десятью годами позже, он поставит юному дипломату задачу о сумме обратных треугольных чисел, с которой начнётся математический анализ Лейбница. Одна и та же фигура стоит у истоков двух ветвей нашей карты.

Открыть на карте